基于AHP及模糊综合评价的供应链合作伙伴选择模型探讨

本文首先介绍了研究意义,指出供应链合作伙伴的评价与选择问题是构建供应链的瓶颈和关键.其次分析了供应链合作伙伴选择模型研究概况,总结了目前研究中存在的两点不足.最后在此基础上有针对性地构建了基于AHP的模糊综合评价选择模型,从供应链合作伙伴指标体系构建和二维评价矩阵模型的建立两方面进行了改进和探讨,在一定程度上弥补了上述研究中的缺陷.     

基于Access的小型企业通用账务处理系统的设计

会计电算化程序的开发大部分是按照企业会计制度,根据录入记账凭证后,自动复式登记账簿,随即生成即时会计报表的功能要求进行设计。基于Access与vBA语言有机结合,可以设计出一套功能完善、适应小型企业的通用账务处理核算系统。     

基于金融CGE模型的中国绿色信贷政策短中长期影响分析

十二五将节能环保作为一大关键主题, 中国将更多地使用市场经济手段治理环境, 与命令-控制手段互为补充。绿色信贷政策是其中重要的金融政策。本文从绿色信贷政策中对"双高"行业实施惩罚性高利率这一市场化的利率政策入手, 利用中国2007年SAM表, 部分行业主要上市企业年报, 2006年及2007年资金流量表及金融年鉴数据, 建立一个加入金融系统的CGE(可计算一般均衡)模型, 刻画绿色信贷政策的传导路径, 定量测算政策在不同时期的系统性影响。结果发现绿色信贷政策能够较为有效地抑制目标行业的投资行为, 并在短期、中期内能减少造纸业、化工业产出。在长期, 目标行业投资、产出回升, 抵消绿色信贷对抑制目标行业产出的效果。     

基于价格调整的长寿风险自然对冲策略

在长寿风险对冲框架下,通过引入外生的产品价格,构建了基于价格调整的自然对冲模型。首先运用最优化理论得到了模型最优产品配比的解析式,然后在实际的销售配比与模型的最优配比相等的约束下,推导出了寿险产品和年金产品的最优定价。该定价能够使得模型的最优配比真正被实现,即销售的配比刚好是使产品组合长寿风险最小化的最优配比。最后通过数值算例,阐述了基于价格调整的自然对冲策略的效果,并进一步分析了利率、承保年龄、性别等因素对自然对冲策略的影响。     

基于改进量子进化算法的车货供需匹配方法研究

为了提高货运供需匹配效率,建立了一种车货供需匹配数学模型,描述了车货匹配问题的目标与相关约束,对量子进化算法进行设计与改进用于对此问题求解,提出了有约束惩罚的适应度衰减方法,解决了量子群初期无强可行解时最优量子个体的选择问题,引入量子群成熟度对量子进化算法的退出机制进行改进。在实验中,使用改进的量子进化算法和标准遗传进化算法进行对比,并对算法参数进行优化,实验中量子进化算法表现出更好的收敛速度,准确性和稳定性,但是量子群规模存在“瓶颈问题”,更大规模的量子群对算法优化效果并不明显且需要耗费更长的计算机时间,量子旋转角增量与算法收敛速度正相关,与全局搜索能力负相关。结果表明,改进的量子进化算法可以高效地搜索到较为优秀的车货匹配方案,为车主和货主推荐较为合理的车货供需信息资源。     

基于活动敏感性的动态缓冲监控方法研究

缓冲监控问题对于企业成功应用关键性项目管理,提高项目进度管理绩效和确保项目按时完工,都至关重要。本文针对现有缓冲监控方法在项目进度监控中所存在的忽视内部情况的问题,引入项目进度风险分析方法中的活动敏感性信息。研究了动态环境下活动敏感性指标的计算和监控阀值的设定,在缓冲的黄区监控中集成了考虑活动敏感信息的动态监控过程。在综合考虑缓冲指标和活动关联度指标的监控指标体系,综合设置各指标的监控阀值的基础上,提出了基于活动敏感性信息的关键链动态缓冲监控方法。最后通过一个算例将所提方法与现有方法进行比较,实验结果表明,合理设置活动关联度的监控阀值后,所提方法在总赶工时间、总赶工活动数、超计划完工次数以及监控负荷这四个绩效方面的结果更优。     

用综合财务指标衡量企业融资约束

投资现金流敏感性是关于企业融资约束研究中普遍采用的方法,但近十年以来对该方法的合理性有越来越多的争议。本论文以kaplan和Zingales的研究为基础,选择中国上市公司样本数据建立用于识别融资约束的综合财务指标评分模型,获得了可信度较高的度量企业融资约束的数值区间。研究结果为识别企业融资约束提供了可用的基本的方法,丰富了企业投资、融资研究和融资约束方面的研究。     

A Supply Chain with a Service Requirement for Each Market Signal

We study a single‐period two‐stage service‐constrained supply chain with an information update. The buyer has two procurement opportunities with the second one after observing a market signal, which updates the demand forecast. He also commits to a service level after observing the market signal. We derive his optimal ordering decisions and show that the critical market signal, the optimal first‐stage order quantity, and the optimal expected profit are monotone with respect to the target service level. We also discuss the impact of the forecast quality on the optimal decisions. We show that the optimal first‐stage order quantity may not be monotone with respect to information accuracy, as is in the case without the service constraint. In addition, we extend our analysis to the situation when an order cancellation is allowed upon the observation of the market signal. We also compare the results obtained for the problems with and without an order cancelation. Finally, we discuss the supply chain coordination issue and find that a buyback contract can also coordinate the supply chain in the presence of the service constraint.     

Modeling the Effectiveness of Respiratory Protective Devices in Reducing Influenza Outbreak

Outbreaks of influenza represent an important health concern worldwide. In many cases, vaccines are only partially successful in reducing the infection rate, and respiratory protective devices (RPDs) are used as a complementary countermeasure. In devising a protection strategy against influenza for a given population, estimates of the level of protection afforded by different RPDs is valuable. In this article, a risk assessment model previously developed in general form was used to estimate the effectiveness of different types of protective equipment in reducing the rate of infection in an influenza outbreak. It was found that a 50% compliance in donning the device resulted in a significant (at least 50% prevalence and 20% cumulative incidence) reduction in risk for fitted and unfitted N95 respirators, high‐filtration surgical masks, and both low‐filtration and high‐filtration pediatric masks. An 80% compliance rate essentially eliminated the influenza outbreak. The results of the present study, as well as the application of the model to related influenza scenarios, are potentially useful to public health officials in decisions involving resource allocation or education strategies.     

基于旧件质量和“以旧换再”补贴的分级定价研究

以旧换再补贴政策已经在我国试点施行，相关原型新品和再制品的市场购买行为和企业定价决策受此影响。根据传统销售和售后渠道以及消费者持有旧件质量的不同细分市场，考虑到消费者的"以旧换再"偏好程度构建了制造商分级定价利润模型并分段优化，得到了"以旧换再"补贴下的最优分级定价决策，面向企业给出了旧件分级再制造的成本条件，面向政府给出了授予企业产品补贴资格的参考依据。考虑到再制造领先企业和一般企业再制造条件的不同，采用算例分析展示了补贴对领先企业及一般企业再制造分级定价决策的影响，并分析了消费者"以旧换再"偏好程度的变化对企业分级再制造决策的影响。结果表明，分级定价可以提高再制造系统的整体利润；换购补贴对促进再制造领先企业与一般企业再制造体系发展的积极作用不同，政府应根据产业及企业特点结合其他举措选择实施补贴的时机和补贴比例。